통계학과 석사과정 김수빈, 김다빈 학생 (지도교수: 이동환)이 6월 28일부터 7월 1일까지 핀란드 헬싱키에서 개최한 유럽임상약리학 및 치료학회 (EACPT) 학술대회에서 포스터 논문의 구두 발표자로 선정 및 초청되어 “Machine Learning for Identifying Risk Factors and

Predicting Antibiotic-Induced Nephrotoxicity in Hospitalized Patients” 라는 제목으로 발표를 하였다. 한국의 임상 데이터를 활용하여 많이 사용되는 항생제 별로 발생할 수 있는 신독성을 예측하고 주요 위험 요인을 규명하기 위한 머신러닝 (ML) 기반 모델 개발 과정과 높은 예측 성능 결과를 발표하였다.